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步区对高速网络电缆和基础设施(例如能够支持高达800Gb/s速度的电缆和基础设施)的需求进一步增加了总体能耗。投资复杂的网络基础设施对于支持分布式训练过程中强大的GPU所需的高速数据通信至关重要。这些集群和GPU在整个训练过程中通常几乎满负荷运行,起步区确保平均能耗几乎与峰值功耗相同。
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例如,介起Nvidia2020年的A100功耗高达400W,而2022年的H100功耗高达700W。
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